Curso: Data Engineering with
🖥 Encuentra el camino para aprender una de las tecnologías más demandadas en el mercado. 📊 Conviértete en un ingeniero de datos con un entrenamiento práctico y validado por expertos. 🗂 Potencializa tu portaforlio de proyectos incluyendo a una de las tecnologías nube más demandadas en el mercado.
¿Qué es Microsoft Azure?
Microsoft Azure es un servicio de computación en la nube creado por Microsoft para construir, probar, desplegar y administrar aplicaciones y servicios mediante el uso de sus centros de datos
¿Tu salario puede incrementar en un 50% al aprender Microsoft Azure?.
Hay una sobre-oferta de puestos como Ingeniero de datos actualmente en el mercado. ¡Tu puedes ser facilmente uno de ellos!.
Kremlin Huaman
Big Data Software Engineer
Amplio conocimiento en Azure
+ 5 años de experiencia en TI
+3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Banca y Telecomunicaciones
Neo4J Certified Professional
¿QUÉ APRENDERÁS EN EL CURSO?
Con 8 módulos, aprenderás Azure desde cero a experto.
1. Introducción a cloud computing 2. Modelo de Servicios PaaS, IaaS y SaaS 3. Modelos de Entrega 4. Seguridad en Cloud 5. Acceso y Gobierno de recursos 6. Administración de recursos 7. Laboratorio práctico
1. Introducción a Azure Synapse Analytics. 2. Introducción Azure Databricks. 3. Almacenamiento de datos con Delta Lake. 4. Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics.
1. Introducción a SQL serverless de Azure Synapse. 2. Aplicando consultas SQL serverless de Azure Synapse. 3. Crear objetos de metadatos en grupos SQL serverless de Azure Synapse 4. Gobierno de entidades en SQL serverless de Azure Synapse.
1. Introducción Azure Databricks. 2. Lectura y escritura de ficheros en formato parquet con Azure Databricks. 3. Desarrollo de notebooks y data Frames en Azure Databricks. 4. Procesando una ETL Azure Databricks. 5. Laboratorio práctico.
1. Introducción a Apache Spark en Azure Synapse Analytics. 2. Ingesta de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics. 3. Diseño de pipelines de datos en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics. 4. Integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
1. Introducción a Azure data factory 2. Desarrolla una ETL desde 0 con DataFactory 3. Integración con Azure Databricks 4. Ingesta de datos en la capas de un Datalake con Databricks y Datafactory 5. Laboratorio práctico con Azure Data Factory
1. Introducción a Azure Synapse 2. Desarrolla una ETL desde 0 con DataFactory 3. Integración con Azure Synapse 4. Ingesta de datos en la capas de un Datalake con Synapse y Datafactory 5. Laboratorio práctico con Azure Data Factory y Synapse
1. Introducción a Azure Event Hubs. 2. Construye un flujo con Azure Stream Analytics. 3. Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics. 4. Procesar datos de Streaming con Azure Databricks Structured Streaming. 5. Laboratorio práctico
Estudiantes inscritos
Disponemos de vacantes limitadas. Por ahora, nuestras estadísticas registran lo siguiente.
+50123
Estudiantes dentro de la Comunidad
El 40% de nuestros estudiantes, lograron posicionarse en el mercado laboral una vez finalizado el curso.
30+
Estudiantes Matriculados en el curso Data Engineering with Azure
Estudiantes de toda latinoamerica valoran nuestra metodología.
¿Qué dicen los estudiantes de nosotros?
Testimonio de Sonia Alexandra Torres Rubiano Founder & CEO de Científica de Datos
Empresas Que Confían En Nosotros
