Curso: Data Engineering With AWS

Con un enfoque minucioso y práctico de los datos, este curso brindará a los ingenieros de datos nuevos y aspirantes una base teórica y práctica sólida para tener éxito con AWS.

Quiero aprender AWS

¿Qué implica conocer AWS?

AWS le permite seleccionar el sistema operativo, el lenguaje de programación, la plataforma de aplicaciones web, la base de datos, así como el resto de servicios que necesite para su aplicación.

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Déjame Consultarte Algunas cosas

Pero, respóndeme con sinceridad...

¿ Te gustaría influir en las decisiones estratégicas de tu empresa?

¿No sabes cómo construir pipelines de datos y extraer información valiosa de tus clientes?

¿Te piden construir sistemas de almacenamiento, procesamiento e ingesta de datos pero no sabes como empezar?

¿Buscas destacar como líder en ingeniería de datos de tu equipo de trabajo?

¿No sabes donde aprender AWS?

¿No logras encontrar una ruta de aprendizaje y te sientes frustrado porque no sabes por dónde empezar al trabajar con datos?

Si respondiste que sí a alguna de estas preguntas:

Llevando el programa de ingeniería de datos con AWS podrás:

Encontrar una ruta de aprendizaje para convertirte en un verdadero ingeniero de datos.

Aprende a preparar tus datos, modelarlos y realizar informes que te permitan identificar información de valor fácilmente para favorecer la toma de decisiones.

Podrás ofrecer tus conocimientos a empresas de talla internacional.

¿SABÍAS QUE...?

¿Tu salario puede aumentar en un 70 % al saber aplicar tus conocimientos en AWS?.

Hay una sobre-oferta de puestos como Ingeniero de datos actualmente en el mercado. ¡Tu puedes ser facilmente uno de ellos!.

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¿Nuestro Docente?

Erick Caycho

Cloud Specialist

+ 10 años de experiencia dentro de los principales campos de TI tal como Big Data, Business Intelligence, Business Analytics

Ingeniero de Ingeniería de sistemas (UPC)

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¿QUÉ APRENDERÁS EN EL CURSO?

Con 4 módulos, aprenderás AWS desde cero a experto.

Modulo 0: Data Ingestión with AWS

1. Kinesis 2. Lambda 3. DMS 4. SQS 5. Laboratorio práctico con Kinesis y Lambda

Modulo 1: Data Storage with AWS

1. S3 Storage 2. Athena 3. AWS Glue Metastore 4. Redshift 5. RDS y Dynamo DB 6. Laboratorio práctico con S3 y Athena

Modulo 2: Data Storage with AWS

1. AWS Glue ETL 2. AWS EMR 3. AWS Managed Workflows 4. Laboratorio práctico con AWS Glue ETL

Modulo 3: Scheduling Data Pipelines with AWS

1. Airflow

+

RoadMap: ¿Cómo obtener una certificación en AWS?

Obtener AWS Certified Data Analytics - Specialty valida la experiencia en el uso de los lagos de datos de AWS y los servicios de análisis para obtener información a partir de los datos.

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Entendemos, Seguramente Tienes Dudas

Aquí te dejamos algunas preguntas frecuentes.

¿Cuántas horas académicas son?

Son en total 15 horas académicas, con clases teóricas y prácticas simultáneamente.

¿Cuales son las formas de pago?

Aceptamos distintas formas de pago, solo contáctanos y te daremos todas las facilidades.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso al material?

El acceso a los materiales, clases, prácticas, cuadernos, etc. son de por vida.

¿Es en vivo?

Todas nuestras clases son en vivo y en directo. Además, estas son grabadas para que los puedas revisar después.

Estudiantes inscritos

Disponemos de vacantes limitadas. Por ahora, nuestras estadísticas registran lo siguiente.

+50123

Estudiantes dentro de la Comunidad

El 20% de nuestros estudiantes, lograron posicionarse en el mercado laboral una vez finalizado el curso.

30+

Estudiantes Matriculados en el curso Data Engineering with AWS

Estudiantes de toda latinoamerica valoran nuestra metodología.

¿Qué dicen los estudiantes de nosotros?

Testimonio de Sonia Alexandra Torres Rubiano Founder & CEO de Científica de Datos

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Al contactarnos serás parte de una súper oferta que tenemos para ti.

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